Engage: Plataforma de Open Banking
IA para un asesoramiento personalizado de las finanzas del cliente
Engage: Plataforma de Open Banking
IA para un asesoramiento personalizado de las finanzas del cliente
Las expectativas de los clientes respecto a sus proveedores de servicios bancarios en la era digital van más allá del mero acceso a los datos y la facilidad de uso. Los clientes quieren que su banco les ofrezca de forma proactiva insights y asesoramiento que puedan ayudarles a alcanzar sus objetivos financieros. Engage de Personetics es un nuevo tipo de solución bancaria de nueva generación, que realmente prioriza las necesidades del cliente. Ofrece insights oportunos y útiles que mantienen a los clientes informados y les ayudan a estar al tanto de sus asuntos financieros. Usando el análisis predictivo en tiempo real para empoderar a los clientes, los bancos pueden recuperar su condición de socios de confianza de cara a sus usuarios.
CÓMO USAN LOS BANCOS EL ANÁLISIS PREDICTIVO PARA EMPODERAR A LOS CLIENTES
Educan a los clientes sobre el ahorro y el bienestar financiero a largo plazo
Sugieren pasos concretos para aumentar el ahorro, reducir la deuda y mejorar los resultados financieros
Inician acciones automatizadas para ayudar al cliente a ceñirse al plan y cumplir sus objetivos financieros
Proporcionan un feedback continuo y realinean las acciones con los objetivos
Engage en funcionamiento
Cómo funciona
La información correcta en el momento correcto para cada cliente
Engage analiza los flujos de datos específicos de los usuarios para crear un listado personalizado de insights disponibles. Para determinar la priorización y el orden de visualización óptimos para cada usuario utilizamos un algoritmo de aprendizaje propio que identifica y clasifica los insights más relevantes en cualquier momento.
Insights en tiempo real
Los insights se activan en el momento de la invocación, para garantizar que tienen en cuenta la actividad más reciente del cliente y reducir los falsos positivos. Por ejemplo, alertar a un cliente de una incidencia de saldo bajo basándose en el proceso bacth de la noche anterior sería inexacto ..si el cliente tuviera un depósito ingresado a primera hora del día.
insights innovadores para los usuarios de los servicios financieros
Engage incorpora una rica biblioteca de escenarios de usuario preconfigurados que incluyen desencadenantes y flujos de trabajo específicos para la banca, validados con clientes de banca de todo el mundo y con nuevos insights añadidos de forma continua.
Autoaprendizaje
Con el tiempo, Engage aprende de las interacciones individuales de los clientes para seleccionar y priorizar mejor los insights para cada uno de ellos. También permite recoger el feedback explícito de los usuarios (valoraciones, me gusta, etc.) que se utilizan como parte del algoritmo de aprendizaje.
Controlado por el banco
Engagement Builder permite a los usuarios de empresa gestionar los insights preconfigurados y crear otros nuevos usando el marco de trabajo de Personetics
La información correcta en el momento correcto para cada cliente
Engage analiza los flujos de datos específicos de los usuarios para crear un listado personalizado de insights disponibles. Para determinar la priorización y el orden de visualización óptimos para cada usuario utilizamos un algoritmo de aprendizaje propio que identifica y clasifica los insights más relevantes en cualquier momento.
Insights en tiempo real
Los insights se activan en el momento de la invocación, para garantizar que tienen en cuenta la actividad más reciente del cliente y reducir los falsos positivos. Por ejemplo, alertar a un cliente de una incidencia de saldo bajo basándose en el proceso bacth de la noche anterior sería inexacto ..si el cliente tuviera un depósito ingresado a primera hora del día.
insights innovadores para los usuarios de los servicios financieros
Engage incorpora una rica biblioteca de escenarios de usuario preconfigurados que incluyen desencadenantes y flujos de trabajo específicos para la banca, validados con clientes de banca de todo el mundo y con nuevos insights añadidos de forma continua.
Autoaprendizaje
Con el tiempo, Engage aprende de las interacciones individuales de los clientes para seleccionar y priorizar mejor los insights para cada uno de ellos. También permite recoger el feedback explícito de los usuarios (valoraciones, me gusta, etc.) que se utilizan como parte del algoritmo de aprendizaje.
Controlado por el banco
Engagement Builder permite a los usuarios de empresa gestionar los insights preconfigurados y crear otros nuevos usando el marco de trabajo de Personetics
Resultados
Aumentar el compromiso, la satisfacción y la respuesta. Usando Engage, los bancos son capaces de:
Aumentar:
la participación del cliente ofreciendo unas ideas y asesoramiento adecuados al contexto de éste.
Ofrecer
productos y servicios que satisfacen y se anticipen a las necesidades del cliente
Impulsar
la adopción por parte del cliente desde el primer día. Sin necesidad de introducir datos ni realizar configuraciones iniciale
Adaptación perfecta
a las preferencias del usuario mientras se mantiene el control final
Acelerar
el “time to market” con la base de conocimiento financiero pre-construida
90%
Promedio de satisfacción con el contenido ofrecido
15-30%
Tasa de respuesta a las recomendaciones de Engage
30-40%
Tasa media de interacción del cliente
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Trabajamos con bancos de todos los tamaños en todo el mundo y nos gustaría ver cómo podemos ayudar.
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